INTRODUCTION 公司介绍 厦门航空，天合联盟成员，成立于1984年7月25日，总部位于福建省厦门市，是中国民航保持盈利最长的航空公司，也是自1987年以来，全球唯一实现连续35年盈利的大中型客运航空公司。截至2021年12月，厦航机队规模达到209架飞机，目前运营国内外航线400余条，年旅客运输量近4000万人次，已有超过1600万人加入厦航常旅客计划。在国际航协270多家成员航空公司中，厦航的收入规模排名列前30位，旅客运输量跻身前15位，盈利能力更是进入前10位。 多年来，厦航在保证航空安全、提升服务品质方面做出了不懈努力，累计安全飞行达到700万小时，获评民航局颁发的“飞行安全五星奖”，连续七年被中国旅客评为“最佳航空公司”。2016年3月，厦航荣获第二届中国质量奖，成为中国服务业首家获此殊荣的企业，同时也是中国民航唯一获奖的航空公司。2020年12月，世界著名航空服务测评机构APEX授予厦航“五星级国际航空公司”。 PAIN PIONTS 公司面临的痛点 厦航在实现信息化全面覆盖的过程中积淀了海量数据，但是和大多数企业一样，这些海量数据没有发挥出新时代应有的作用，厦航在数据治理和数据应用过程中面临着四大痛点： 1. 数据分散形成孤岛，有数不便用 经过二十多年的信息化建设，厦航积累了大量的数据。但是这些数据分散在数百个系统的数十万张数据表之中，业务与技术人员都难以快速地找到自己需要的数据，甚至有没有需要的数据都“心里没数”。 2. 数据存在业务壁垒，有数不让用 由于传统思维的阻碍，各部门之间对数据共享意愿低，造成沟通成本高、申请周期长、数据权责不清、共享使用困难，部分数据的使用申请往往要进行多轮反复沟通，甚至长期无法达成一致。 3. 数据质量参差不齐，有数不敢用 数据输入不规范、数据模型设计不科学、业务流程不完善都会影响数据质量，各业务系统中或多或少都存在“脏数据”。数据项目建设往往有一半的时间是用于数据的核对与清洗，大大降低了数据应用的效率。 4. 数据分析应用不足，有数不会用 由于缺乏系统性数据思维，缺乏有力数据分析工具和可视化平台，导致数据资源利用大多停留在表面，为业务服务不够、应用领域相对较窄、数据与场景融合不够，导致数据之“沙”难以汇聚成“塔”，海量数据资源无法盘活，数据潜力没有释放，数据价值得不到充分发挥。 SOLUTION 解决方案 在数字化转型的大背景下，厦航针对公司内部存在的困局和痛点，从以下四个层面开展了数据治理的探索和实践。 1. 连接数据孤岛，加强数据汇聚 厦航主动拥抱大数据生态，通过研究和应用开源组件并进行自主化改进，持续完善企业数据仓库技术方案，极大增强了数据仓库在大规模、高并发、低延迟等场景下的数据汇聚能力。截至目前，厦航企业数据仓库已对接超 200 个业务系统，每日执行 实时、离线计算任务超 10000 个，同步数据超 30 亿条，已汇聚全领域数据超 100TB。 数据连接离不开数字技术的强力支撑，通过借鉴行业成功经验，结合自身探索实践，厦航基于航空公司数据流转特点自主搭建了具备数据汇聚、数据服务两大核心能力的数字底座，将分散割裂的海量数据做到集成，打破了数据孤岛的现状。 厦航数字底座架构全景   2. 打破数据壁垒，规范数据目录 厦航共成立 8 个跨域数据治理及应用联合项目组，涵盖飞行、机务、运控、营销、财务等领域。各项目组均形成了年度规划、季度小结、月度推进的工作模式，持续高效推进各业务域的数据治理、数据汇聚、数据共享和数据应用，形成了业务和技术深度融合、业务和业务跨域协作，持续高效推进各业务域的数据治理、数据汇聚、数据共享和数据应用，通过“以用促治”取得了良好的效果。 厦航以《厦航数据治理办法》为指导，发布了《厦航数据资源目标编制规范》,明确数据目录由业务域、业务子域、业务对象、逻辑数据实体、属性等五层组成，规定数据标准应从业务、技术、管理三个方面对数据进行完整描述。厦航还就数据目录编制规范和数据治理知识、方法、工具在全公司开展 20 多场专项培训，帮助各单位人员熟悉数据治理、数据安全的相关要求和技能，借助跨域联合项目组模式，高效推进各领域高价值数据梳理。 3. 管控数据质量，打造干净数据 在数据治理上，厦航自主开发建设了“数据标准管理系统”、 “数据模型管理系统”、“主数据管理系统”等 8 个数据治理配套工具，有力支撑数据治理规范的落地实施，实现了数据治理全链路“实施流程化、操作标准化、部署自动化”，极大降低了人工成本，提升了数据治理效能。 数据治理   数据治理不能只是“治标”，还得“治本”。厦航借鉴《The Open Group 商业航空参考架构》《华为数据之道》等成功经验， 聚焦企业生产经营各领域，从数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布四大组件全面绘制企业数据架构，便于数据工作者掌握企业数据全貌，在新建项目时就从源头规范数据生产、存储和使用，减少后期治理困难。企业数据架构的绘制为数据源头治理、高效流转和业务敏捷 创造了可能。 厦航数据治理手册体系   4. 拥抱数据共享，推广BI使用 2021 年，厦航在全公司范围内举办“数据创新大赛”，参赛队伍以FineBI工具为平台，孵化出一系列提升安全运行效能、提高流程处置效率、提增航线经营效益的“好办法”、“金点子”。大赛共吸引了来自 25 个部 门 251 名员工组成的90 支队伍参赛，参赛队伍打破了原有组织、 工作边界，进一步促进了跨域融合，为数据驱动业务创新提供了良好的平台，是公司内推广数据文化、培养数据思维的一次有实践。得益于坚持不懈的数据文化培育，厦航已形成了“你追我赶” 的数据治理和数据应用氛围，形成了“共建、共享、共赢”的数业共创新生态。 厦航首届数据创新大赛   TYPICAL APPLICATIONS 典型应用场景 场景一：构建航班运行全流程分析 安全裕度与节油效益的平衡一直以来是民航发展的难点，民用航空作为一个具备海量运行数据的行业，如何发挥数据生产力，在保证飞行安全的前提下进一步挖掘节油空间，得到安全裕度与节油效益平衡的最优解，始终是国内各航空公司追求的目标。公司运行30多年来，积累了大量来自不同系统的运行数据，但尚未有成熟的数据统计分析工具提供实时运行决策支持。今年俄乌战争以来，油价的不断攀升，影响油耗的因素复杂，压降航油成本、提升航油管理体系的协调联动，科学制定计算机飞行计划显得尤为重要。 痛点： 1、功能单一，较多以管理、绩效数据为主，运行支持数据较少。 2、扩展性较差，程序多为开发人员编写，业务人员无法快速部署新需求。 3、界面友好度不佳，未对不同用户组提供差异性界面。 4、缺乏数据质量评估/或数据质量展示。   解决方式： 1. 构建运行大数据 整合航班运行、飞行计划、签派放行、人员信息、QAR、ACARS、油价数据、成本数据、气象数据、情报数据、飞机信息等12类数据，以航班为中心建立放行、轨迹、油量、油耗等信息的航班运行360视图，基于数据仓库和大数据平台技术建立航班运行大数据，奠定数据分析基础。 2. 建立航班运行全流程分析体系 构建运行分析体系，通过航班运行燃油全流程监控，精细化分析各节点的燃油消耗情况，挖掘节油潜在机会，科学统计节油效果，为公司节能减排提供精确的数据支持。基于FINEREPORT和FINEBI工具快速搭建航班运行分析平台，实现对航班运行航前、航中以及航后地面全流程的数据监控与分析，充分挖掘航班运行中的节油潜力。航班运行分析平台根据业务的复杂度共分为5个模块，包括领导看板，专项分析，综合分析，自助分析和指标管理，共计67项分析功能，全部基于帆软报表工具开发。 3. 精细化分析维度及指标 建立运行指标领导看板，分析公司总体节油情况，监控小时油耗、航段油耗等核心油耗指标的变化趋势，统计节油概况及节油明细，实现从“整体-核心-人员”的层级油耗及节油情况监控。   细化航班飞行阶段，从开车、滑出、起飞、巡航、着落、滑入等航班运行阶段分析节油措施的使用情况，量化节油效果，挖掘潜在节油机会，为推广节油措施、优化飞行计划提供数据支持。通过对不同城市对间，不同航线，不同航路走向的航班进行飞行轨迹分析，飞行高度层分析，航路直飞和偏航分析，机场进离场程序分析等，及时找到最优飞行路径、高度、进离场程序等，节省飞机燃油消耗，以达到节能减排的目的。 各子项目分析如下所示： 桥位等待及开车阶段 通过对历史不同机场和桥位的分析，评估不同桥位间桥载电源的使用情况分布，分析靠桥率低的机场，找到问题并作出推荐，综合提升航班在地面靠桥期间的桥载电源使用率。   统计在近机位停车中滑线开车航班的数量，对比近机位停车使用中滑线开车和非中滑线开车的运行数据：滑跑前时间，滑跑前油耗。 滑出阶段 分析不同机场和航线的起飞滑出时长，合理加注滑行油量，同时规避滑出时长过长导致的航班延误风险。   分析不同飞行员使用减跑道起飞的班数和机场，针对使用较多的机组予以奖励，同时鼓励其他飞行员在满足安全和运行限制的条件下，多使用减跑道起飞，达到节能减排的目的。   爬升阶段 分析不同机场、飞机、发动机对于减推力的使用情况，找到提升空间。   巡航阶段 分析不同航线的航路阶段的计划高度、实际高度、计划油耗、实际油耗等，分析多飞多耗或节约少耗的原因，并及时优化计划剖面和成本指数（CI）等政策。   通过自动筛选直飞航班，统计直飞航班数量，计算直飞航班节省的飞行距离和油量，挖掘潜在可直飞段。 成本指数的优化对时间成本和燃油成本有直接影响，在降低直接运营成本上有较大空间。通过成本指数执行情况监控和统计，不断优化计划成本指数。 进离场阶段 分析不同机场间的进场程序、离场程序的使用情况和耗油时间对比，通过优化进离场航线，达到节油的目的。   航线综合分析 航线综合分析主要通过设置多耗少耗油的油量，航线日期选择等，自动计算出满足告警条件的航线，并进一步分析造成该航线此次事件的缘由，给出决策建议。 通过以上对航班运行全流程节油潜力的挖掘，在确保安全运行的前提下，有效的为公司节省下了大量燃油成本。 4. 建立节能减排可视化平台 将重要监控数据进一步做成可视化看板，便于对重点指标的实时监控。 下滑查看更多   场景价值： 航班运行全流程分析体系至今已基本实现了全航段节油举措的量化，并取得全方位的骄人成绩。 通过精准控制航班携带燃油量，2021年相对2019年数据减少220KG，下降4.8%（2021 VS 2018），该项目每年可节油2040吨，减少碳排放约6430吨，节省燃油成本1000万元。（备注：以2019年全年23.13万个航班为基准，油价5000元/吨） 通过优化航路走向、进离场程序、飞行高度层等，标准航段油耗从2018年5930KG下降到2021年的5840KG，累计下降1.4%，该项目每年节油19670吨，减少碳排放61960吨，节省燃油成本约9840万元。（备注：以2019年全年23.13万个航班为基准，油价5000元/吨） 受疫情影响，世界经济开始慢慢复苏，航油价格也在持续地增长，不仅已经到达疫情前水平，近几个月来还屡创新高，并且航段油耗变化率前四个月都在增长，外部形势不容乐观，给节能减排工作带来了更多的挑战。通过建立完整的航班运行全流程指标管理体系，每月及时监控数据更新，采取相应的决策和手段，提升及改善节油状况，为公司降本增效贡献力量。（备注：2021年数据） 场景二：飞行员操纵能力分析 痛点： 航空安全的主体是飞行员，原有的飞行员能力管理主要基于规章、培训为基础的飞行员考核机制，对于飞行员如何主动的发现其短板，从“要我训练”到“我要训练”的转变，引导飞行员自我驱动、自我管理，针对反映出的操纵短板，进行具有针对性的训练，以提升操纵能力，保证运行安全，实现训练从运行中要数据，运行从训练中要安全的目的。 解决方式： 对于目前操纵能力偏弱的飞行员，以数据驱动个性化训练，选取目前五个可信度较高、数据经过充分测试的测量值作为飞行员操纵能力评价指标，结合不安全事件数据作为评价指标补充，补训科目对应映射表等数据，方便其在后续的训练中进行针对性的训练。对于目前资质较低但操纵能力较强的飞行员，以数据辅助运行，通过在恶劣天气下选出操纵能力较强的低资质飞行员，提前释放飞行实力。   场景价值： 一是引导飞行员自我管理，查找短板，进行针对性训练，提升能力、确保安全；二是助力飞行员培优计划，识别优秀飞行员，增加实力、保障运行。真正实现数据驱动训练，品质铸就安全。 场景三：疫情防控平台   痛点： 航空作为对外交流的重要交通通道，疫情发生以来，厦航积极响应国家号召，坚持国际航班不断航，同时还积极承担国家政府企业机构等的撤侨、援助、包机任务，累计至今已通航48个国家，98个境外航点，其中疫情以来新开境外航点近40个，其中包括伊拉克、阿富汗、非洲大陆等众多国内首飞航点。由于对外的人、物、环交流密切，因此疫情防控压力巨大，因此急需建议一个统一的对境外、国内疫情状况，以及公司内部闭环人员动态、航班消杀状态等的实时监控。 解决方式： 以国务院、民航局、地方政府各类政策文件为指导，以行业首创的厦航“4+3+2”疫情防控体系为主线，紧贴公司运行实际，制定和完善了国际（地区）航班闭环运行实施方案、地面作业“四四二”工作方案等，通过大屏及疫情防控相关系统的建立，切实守好空中疫情防控线，守牢运行安全底线。 场景价值： 通过对疫情防控全链条的数据监控，有效的提高了消杀效率，降低了人力成本。在多方位全力运作下，作为全国第三大入境口岸的厦门，病例输入率比全国行业平均值低50%。同时，在人民大会堂举办的全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上，厦航荣获全国抗击新冠肺炎疫情先进集体和全国先进基层党组织两项最高集体荣誉。 场景四：企业流程优化及管理 痛点： 流程的优劣直接关系到企业运作和管理效率，进而影响到其最终的价值创造。优秀合理的流程将使成功的企业与其他竞争者区分开来，给企业创造巨大的经济效益；不合理的流程则会给企业增加隐性的管理成本，潜移默化地伤害公司的竞争优势而不易察觉。 指标分析体系 解决方式： 从最关心流程效率的公司管理者、部门管理者、流程优化单位、流程使用人四类人群出发，按照关注点从整体到个体的思路，分为 4 个部分： 1. 管理角度：看总量、有对比，关注趋势变化 总量上，KPI 指标关注动态变化； 结构上，将 57 个流程模板根据业务性质归纳整理至 9 类，进行结构分析； 趋势上，关联外部环境变化进行分析，关注整体发展趋势。 2. 行政管理角度：做比较、找差距，做好精准施策 部门间横向比较，引入效率排名指标及公司平均水平进行 KPI 的横向比对； 员工层面，通过员工的效率水平分布找出异常，通过画像分析优化异常，激发员工活力； 趋势上，分析年度、月度、一周节点通过数量，为工作习惯，工作时间内的工作情况提供参考； 结构上，提示流程构成，一览具体流程的节点耗时情况，精准查找原因，提供针对性数据。 3. 流程优化角度：找共性、看弱项，找出优化空间 找出偏离，通过类别分布散点图和实例分布散点图进行交叉分析找出偏离对象； 辅助改进，对节点数量、参与人多寡、流程实际节点数量、流程时长排名进行针对性分析，提示薄弱环节，提供弱项流程的画像，通过与其他类别流程的直观比较，辅助找出流程问题、持续改 进。 4. 流程使用角度：亮耗时、查习惯，辅助合理规划  提供各类流程模板的耗时中位数、最耗时节点、耗时节点的处理人习惯，为使用人提前规划提供 可视化依据。 公司视角 部门视角 员工视角 流程优化视角 场景价值： 以用户需求为导向，面向对流程效率需求不同的三类人群，即管理者、流程优化员、流程使用人三个人群分别展开，设计了公司管理、部门行政管理、流程优化、流程使用四个视角的分析看板，应用看板监控公司管理流程效率，为工作效率的整体提升提供数据支持，流程优化使用后，公司2021年整体流程流转效率相对2020年提升6%，冗余流程消减23项。达到“治好事、理好人”的目标，助力公司持续健康高质量发展。 SUMMARY 总结 当前民航业处于一个历史性的复杂时刻，新冠疫情、安全风险、地区冲突等都对民航业产生不利影响，所以我们亟需抓住数据价值，让数据发挥生产力作用。 帆软FineBI是挖掘数据价值，释放数据生产力的有力工具。厦航自2021年引入帆软FineBI以来，使用范围已全面覆盖飞行、运行、营销、机务、财务、人力等领域，促使业务人员和IT人员打破了原有组织、工作边界，进一步促进了跨域融合，为数据驱动业务创新提供了良好的平台。得益于坚持不懈的数据文化培育，厦航已形成了“你追我赶”的数据治理和数据应用氛围，形成了“共建、共享、共赢”的数业共创新生态。 展望未来，厦航将继续围绕数据治理+BI应用的愿景与目标，发掘更多业务场景价值，探索和实践企业数据应用，昂首踏上厦航数字化转型之路，以开拓进取、爱拼会赢的厦航精神，为民航强国建设、为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴贡献厦航智慧和厦航力量！